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[프리뷰] BigQuery-Iceberg 상호 운용성: 쿼리 속도 2배 빨라진다

BigQuery가 Iceberg 레이크하우스 꿈을 실현했다. Spark, Trino와 완벽한 읽기-쓰기 조화, 별도 해킹 없이. 데이터에 만능 통역사 붙여준 격, Google 스토리지 마법으로 터보 부스트.

Dev Digest Apr 15, 2026 3 min read
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BigQuery와 Apache Iceberg 로고가 Spark, Trino 아이콘과 레이크하우스 다이어그램에서 통합되는 모습

⚡ Key Takeaways

  • BigQuery, Spark, Trino 간 Iceberg REST Catalog 테이블 완전 읽기-쓰기 상호 운용성—엔진 사일로 끝. 𝕏
  • 자동 테이블 관리와 고급 런타임으로 TPC-DS 벤치마크 ~40%·2배 성능 향상. 𝕏
  • 통합 거버넌스와 실시간 메타데이터로 커스텀 해킹 없이 생산 레이크하우스 가능. 𝕏
Hiroshi Watanabe
Written by

Hiroshi Watanabe

Japanese software engineering reporter covering Mercari, Rakuten, SoftBank tech teams, and Japan's developer community.

#Apache Iceberg #BigQuery #Google Cloud #data interoperability #lakehouse
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Originally reported by Google Cloud Blog

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