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AI, 규칙의 시대는 가고 신경망과 에이전트의 시대가 온다

환자 열이 나고 기침을 하면 독감. 간단하죠? 하지만 실제 환자가 등장하고, 어떤 규칙으로도 예측할 수 없는 예외 상황이 발생하면 상황이 달라집니다. AI 패러다임도 마찬가지입니다. 기호에서 시작해 똑똑한 시스템으로, 그리고 이제는 능동적인 존재로 진화하는 롤러코스터를 타고 있습니다.

Dev Digest Apr 11, 2026 3 min read

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AI 패러다임의 발전 과정을 보여주는 타임라인: 기호 규칙에서 신경망, 그리고 에이전트로

⚡ Key Takeaways

AI는 기호 규칙 → 신경망 학습 → 에이전트 행동이라는 패러다임을 거치며 발전했고, 각 단계는 이전 단계의 결점을 보완했습니다. 𝕏
직선적인 발전이 아닌, 과장, 성공, 한계의 주기가 변화를 주도했습니다. 𝕏
미래에는 이 모든 것을 융합한 하이브리드 시스템이 진정한 지능형 시스템을 구현할 것입니다. 𝕏

Written by

Priya Sundaram

Hardware and infrastructure reporter. Tracks GPU wars, chip design, and the compute economy.

#AI paradigms #intelligent agents #neural networks #reinforcement learning #symbolic AI

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Originally reported by dev.to