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MCP-Server tracken jetzt ihre eigenen LLM-Aufrufe – Keine toten Winkel mehr in Agent-Tools

Debuggen Sie einen AI-Agenten, bei dem 90 % der Tool-Verzögerung in einem unsichtbaren LLM-Aufruf steckt. Diese Lösung ändert das bei MCP-Servern – Entwickler bekommen echte Observability.

DevTools Feed Apr 04, 2026 2 min read
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Verschachtelte OpenTelemetry-Trace: MCP-Tool-Call mit innerem Sampling-LLM-Span

⚡ Key Takeaways

  • MCP-Sampling-Aufrufe jetzt voll gespannt – enthüllen über 80 % versteckte LLM-Latenz in Tools. 𝕏
  • Dashboard liefert schnelle Metriken: Rates, P95, Fehler pro Tool – blitzschnell optimieren. 𝕏
  • Spiegelt frühes Microservices-Tracing; wird Standard, bevor Agenten-Schwärme Prod erreichen. 𝕏
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#LLM tracing #agent observability #mcp-servers #toad-eye

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Originally reported by dev.to

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